前言：
Python面向对象的三大特性：继承，封装，多态
1、封装：把很多数据封装到一个对象中，把固定功能的代码封装到一个代码块，函数，对象，打包成模块。这都属于封装的思想。具体的情况具体分析，比如，你写了一个很牛B的函数，那这个也可以被称为封装，在面向对象思想中，是把一些看似无关紧要的内容组合到一起进行存储和使用，这就是封装
2. 继承: ⼦类可以⾃动拥有⽗类中除了私有属性外的其他所有内容. 说⽩了, ⼉⼦可以随便⽤爹的东⻄. 但是朋友们, ⼀定要认清楚⼀个事情. 必须先有爹, 后有⼉⼦. 顺序不能乱, 在python中实现继承非常简单. 在声明类的时候, 在类名后⾯添加⼀个⼩括号,就可以完成继承关系. 那么什么情况可以使⽤继承呢? 单纯的从代码层⾯上来看. 两个类具有相同的功能或者特征的时候. 可以采⽤继承的形式. 提取⼀个⽗类, 这个⽗类中编写着两个类相同的部分. 然后两个类分别取继承这个类就可以了. 这样写的好处是我们可以避免写很多重复的功能和代码. 如果从语义中去分析的话. 会简单很多. 如果语境中出现了x是⼀种y. 这时, y是⼀种泛化的概念. x比y更加具体. 那这时x就是y的⼦类. 比如. 猫是⼀种动物. 猫继承动物. 动物能动. 猫也能动. 这时猫在创建的时候就有了动物的"动"这个属性. 再比如, ⽩骨精是⼀个妖怪. 妖怪天⽣就有⼀个比较不好的功能叫"吃⼈", ⽩骨精⼀出⽣就知道如何"吃⼈". 此时 ⽩骨精继承妖精.
3. 多态: 同⼀个对象, 多种形态. 这个在python中其实是很不容易说明⽩的. 因为我们⼀直在⽤. 只是没有具体的说. 比如. 我们创建⼀个变量a = 10 , 我们知道此时a是整数类型. 但是我们可以通过程序让a = "alex", 这时, a⼜变成了字符串类型. 这是我们都知道的. 但是, 我要告诉你的是. 这个就是多态性. 同⼀个变量a可以是多种形态。
一、封装
封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，以后再去调用被封装在某处的内容。
所以，在使用面向对象的封装特性时，需要：
将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容
第一步：将内容封装到某处
self是一个形式参数，当执行obj1=Foo('wupeiqi',18)时，self等于obj1
当执行 obj2 = Foo('alex', 78 ) 时，self 等于 obj2
所以，内容其实被封装到了对象 obj1 和 obj2 中，每个对象中都有 name 和 age 属性，在内存里类似于下图来保存。
第二步：从某处调用被封装的内容
调用被封装的内容时，有两种情况：
- 通过对象直接调用
- 通过self间接调用
1、通过对象直接调用被封装的内容
上图展示了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式可以如此调用被封装的内容：对象.属性名
class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)print obj1.name # 直接调用obj1对象的name属性print obj1.age # 直接调用obj1对象的age属性 obj2 = Foo('alex', 73)print obj2.name # 直接调用obj2对象的name属性print obj2.age # 直接调用obj2对象的age属性 2、通过self间接调用被封装的内容
执行类中的方法时，需要通过self间接调用被封装的内容
class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def detail(self): print self.name print self.age obj1 = Foo('wupeiqi', 18)obj1.detail() # Python默认会将obj1传给self参数，即：obj1.detail(obj1)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj1，即：self.name 是 wupeiqi ；self.age 是 18 obj2 = Foo('alex', 73)obj2.detail() # Python默认会将obj2传给self参数，即：obj1.detail(obj2)，所以，此时方法内部的 self ＝ obj2，即：self.name 是 alex ； self.age 是 78 综上所述，对于面向对象的封装来说，其实就是使用构造方法将内容封装到对象中，然后通过对象直接或者self间接获取被封装的内容。
二、多态
多态：同一个对象，多种形态，Python默认支持多态
# 在java或者c#定义变量或者给函数传值必须定义数据类型，否则就报错。def func(int a): print('a必须是数字') # 而类似于python这种弱定义类语言,a可以是任意形态（str,int,object等等）。def func(a): print('a是什么都可以') # 再比如：class F1: passclass S1(F1): def show(self): print 'S1.show'class S2(F1): def show(self): print 'S2.show'# 由于在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型# 为了让Func函数既可以执行S1对象的show方法，又可以执行S2对象的show方法，所以，定义了一个S1和S2类的父类# 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象def Func(F1 obj):"""Func函数需要接收一个F1类型或者F1子类的类型""" print obj.show() s1_obj = S1()Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.shows2_obj = S2()Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.showPython伪代码实现Java或C # 的多态 python中有一句谚语说的好，你看起来像鸭子，那么你就是鸭子。对于代码上的解释其实很简答：class A: def f1(self): print('in A f1') def f2(self): print('in A f2')class B: def f1(self): print('in A f1') def f2(self): print('in A f2') obj = A()obj.f1()obj.f2()obj2 = B()obj2.f1()obj2.f2()# A 和 B两个类完全没有耦合性，但是在某种意义上他们却统一了一个标准。# 对相同的功能设定了相同的名字，这样方便开发，这两个方法就可以互成为鸭子类型。# 这样的例子比比皆是：str tuple list 都有 index方法，这就是统一了规范。# str bytes 等等 这就是互称为鸭子类型。 三、类的约束
首先，你要清楚，约束是对类的约束
用一个例子说话：
公司让小明给他们网址完善一个支付功能，小明写了如下两个类：
class QQpay: def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay: def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)a = Alipay()a.pay(100)b = QQpay()b.pay(200) 但是上面这样写不太方便，也不太合理，老大说让他整改，统一一下付款的方式，小明开始加班整理：
class QQpay: def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay: def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)def pay(obj,money): # 这个函数就是统一支付规则，这个叫做： 归一化设计。 obj.pay(money)a = Alipay()b = QQpay()pay(a,100)pay(b,200) 写了半年的接口，小明终于接了大项目了，结果公司没品位，招了一个野生的程序员春哥接替小明的工作，老大给春哥安排了任务，让他写一个微信支付的功能：
class QQpay: def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay: def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)class Wechatpay: # 野生程序员一般不会看别人怎么写，自己才是最好，结果...... def fuqian(self,money): print('使用微信支付%s元' % money)def pay(obj,money): obj.pay(money)a = Alipay()b = QQpay()pay(a,100)pay(b,200)c = Wechatpay()c.fuqian(300) 结果春哥，受惩罚了，限期整改，那么春哥，发奋图强，重新梳理的代码：
class Payment: """ 此类什么都不做，就是制定一个标准，谁继承我，必须定义我里面的方法。 """ def pay(self,money):passclass QQpay(Payment): def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay(Payment): def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)class Wechatpay(Payment): def fuqian(self,money): print('使用微信支付%s元' % money)def pay(obj,money): obj.pay(money)a = Alipay()b = QQpay()pay(a,100)pay(b,200)c = Wechatpay()c.fuqian(300) 但是，这样还会有问题，如果再来野生程序员，他不看其他的支付方式，也不知道为什么继承的类中要定义一个没有意义的方法，所以他会是会我行我素：
class Payment: """ 此类什么都不做，就是制定一个标准，谁继承我，必须定义我里面的方法。 """ def pay(self,money):passclass QQpay(Payment): def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay(Payment): def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)class Wechatpay(Payment): def fuqian(self,money): print('使用微信支付%s元' % money)def pay(obj,money): obj.pay(money)a = Alipay()b = QQpay()pay(a,100)pay(b,200)c = Wechatpay()c.fuqian(300) 以此时我们要用到对类的约束，对类的约束有两种：
1. 提取⽗类. 然后在⽗类中定义好⽅法. 在这个⽅法中什么都不⽤⼲. 就抛⼀个异常就可以了. 这样所有的⼦类都必须重写这个⽅法. 否则. 访问的时候就会报错.
2. 使⽤元类来描述⽗类. 在元类中给出⼀个抽象⽅法. 这样⼦类就不得不给出抽象⽅法的具体实现. 也可以起到约束的效果.
先用第一种方式解决：
class Payment: """ 此类什么都不做，就是制定一个标准，谁继承我，必须定义我里面的方法。 """ def pay(self,money): raise Exception("你没有实现pay方法")class QQpay(Payment): def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money)class Alipay(Payment): def pay(self,money): print('使用阿里支付%s元' % money)class Wechatpay(Payment): def fuqian(self,money): print('使用微信支付%s元' % money)def pay(obj,money): obj.pay(money)a = Alipay()b = QQpay()c = Wechatpay()pay(a,100)pay(b,200)pay(c,300) 第二种方式：引入抽象类的概念处理。
from abc import ABCMeta,abstractmethodclass Payment(metaclass=ABCMeta): # 抽象类 接口类 规范和约束 metaclass指定的是一个元类 @abstractmethod def pay(self):pass # 抽象方法class Alipay(Payment): def pay(self,money): print('使用支付宝支付了%s元'%money)class QQpay(Payment): def pay(self,money): print('使用qq支付了%s元'%money)class Wechatpay(Payment): # def pay(self,money): # print('使用微信支付了%s元'%money) def recharge(self):passdef pay(a,money): a.pay(money)a = Alipay()a.pay(100)pay(a,100) # 归一化设计：不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能q = QQpay()q.pay(100)pay(q,100)w = Wechatpay()pay(w,100) # 到用的时候才会报错# 抽象类和接口类做的事情 ：建立规范# 制定一个类的metaclass是ABCMeta，# 那么这个类就变成了一个抽象类(接口类)# 这个类的主要功能就是建立一个规范 总结: 约束. 其实就是⽗类对⼦类进⾏约束. ⼦类必须要写xxx⽅法. 在python中约束的⽅式和⽅法有两种:
1. 使⽤抽象类和抽象⽅法, 由于该⽅案来源是java和c#. 所以使⽤频率还是很少的
2. 使⽤⼈为抛出异常的⽅案. 并且尽量抛出的是NotImplementError. 这样比较专业, ⽽且错误比较明确.(推荐)
四、super()深入了解
super是严格按照类的继承顺序执行
class A: def f1(self): print('in A f1') def f2(self): print('in A f2')class Foo(A): def f1(self): super().f2() print('in A Foo') obj = Foo()obj.f1() class A: def f1(self): print('in A')class Foo(A): def f1(self): super().f1() print('in Foo')class Bar(A): def f1(self): print('in Bar')class Info(Foo,Bar): def f1(self): super().f1() print('in Info f1')obj = Info()obj.f1()'''in Barin Fooin Info f1'''print(Info.mro()) # [ , , , , ] class A: def f1(self): print('in A')class Foo(A): def f1(self): super().f1() print('in Foo')class Bar(A): def f1(self): print('in Bar')class Info(Foo,Bar): def f1(self): super(Foo,self).f1() print('in Info f1')obj = Info()obj.f1()